PM_(2.5)已逐渐成为影响城市环境空气质量的首要污染物,研究其污染状况及与气象因子的相关性对大气污染防治具有重要的意义。基于2016—2020年武汉市22个监测点的PM_(2.5)监测数据,结合气象资料,运用统计学分析、空间插值法和Pearson相关性分析等方法,研究PM_(2.5)的时空分布特征,并探讨气象因子对PM_(2.5)污染的影响。结果表明:1)从年变化分析,5年间武汉市PM_(2.5)下降显著,污染天数逐年减少,PM_(2.5)年均质量浓度介于50.18～74.19μg·m~(-3)之间;从季变化规律分析,冬季>春季>秋季>夏季;从月变化分析,PM_(2.5)月均质量浓度呈现“U”型分布。2)武汉市PM_(2.5)空间分布特征由北低南高逐渐转变成北高南低,空间分布差异受到区域类型的影响,中心城区污染较郊区更加严重。3)武汉市PM_(2.5)与降水量、极大风速和平均气温呈负相关,与平均气压和平均相对湿度呈正相关。夏冬季的气象因子对PM_(2.5)质量浓度的影响较为显著。