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电力工业
混沌遗传算法在配电网无功优化中的应用
配电网无功优化可以有效地降低网络有功损耗,并提高系统的电压合格率,从而降低网络年运行费用,提高供电质量。为了提高配电网无功优化的收敛速度,文中对常规的遗传算法进行了改进,利用混沌优化算法加速了适应值较低的个体的淘汰,提高了每一代个体的平均适应值水平,从而显著提高了常规遗传算法的收敛速度。通过实际算例计算,验证了该算法能有效地提高配电网无功优化的收敛速度和优化效果。
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信息技术
2004年10期

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