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基于重要性重采样粒子滤波器的机动目标跟踪方法
江苏科技大学电子信息学院,江苏科技大学电子信息学院,江苏科技大学电子信息学院 镇江212003,镇江212003,镇江212003
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刘维亭
戴晓强
朱志宇
采用重要性重采样技术改进了标准粒子滤波算法,通过设定有效采样尺度来减少权值较小的粒子数目,在一定程度上克服了退化现象。仿真结果表明,采用PF跟踪机动目标,其跟踪精度要高于IMM,说明PF具有较强的处理非线性系统的能力;对标准PF采用重要性重采样策略后,PF的跟踪精度和平稳性都得到了进一步改善。
机 构:
江苏科技大学电子信息学院,江苏科技大学电子信息学院,江苏科技大学电子信息学院 镇江212003,镇江212003,镇江212003;
领 域:
无线电电子学
;
关键词:
粒子滤波器
;
机动目标跟踪
;
非线性
;
重采样
;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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江苏科技大学学报(自然科学版)
2007年01期
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