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基于ARIMA的发电量预测方法
天津大学管理学院,天津大学管理学院,华北电力大学工商管理学院 天津300072
华北电力大学工商管理学院,河北保定071003 ,天津300072 ,河北保定071003 ;
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卢建昌
张世英
牛东晓
根据 1952—2001 年我国 50 年的发电量数据,利用时间序列的有关理论,经过多次拟合,找出适合我国发电量的单整自回归移动平均模型(ARIMA)。利用 AIC 准则确定模型参数。根据模型对我国未来 5年的发电量进行预测,结果表明预测精度误差小于 3%,该方法可满足实际要求。
机 构:
天津大学管理学院,天津大学管理学院,华北电力大学工商管理学院 天津300072;
华北电力大学工商管理学院,河北保定071003 ,天津300072 ,河北保定071003;
领 域:
数学
；
关键词:
单整自回归移动平均模型
；
预测
；
发电量
；
28
528
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华北电力大学学报
2004年03期
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