结构钢焊条熔敷金属化学成分的人工神经网络预测系统-焊接2002年10期-手机知网

结构钢焊条熔敷金属化学成分的人工神经网络预测系统

基于Matlab神经网络工具箱 ,设计了一个用于结构钢焊条熔敷金属化学成分预测的神经网络模型。该模型采用前向神经网络 ,利用BP算法 ,建立了熔敷金属化学成分与力学性能之间的关系。用此神经网络 ,既可预测结构钢焊条熔敷金属化学成分 ,也为深入研究结构钢焊条化学成分提供了有利的工具。

机　构:

领　域:

金属学及金属工艺；自动化技术；

关键词:

神经网络； BP算法；化学成分；熔敷金属；

格　式:

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