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电信技术
基于改进核LS-SVM算法的螺丝锁附结果分类研究
该文将自动分类技术应用于手机螺丝锁附的结果分类中,由此提出了一种改进的最小二乘支持向量机算法(least squares support vector machine,LS-SVM)。一方面,通过在径向基函数上进行泰勒展开,并选择前3项改进目标函数减少计算量;另一方面,在参数选取时考虑计算速度因子,以提高计算速度。仿真结果表明,改进后的LS-SVM算法与传统的LS-SVM算法具有相同的准确率,但运算速度更快,具有更强的实用性。
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工业仪表与自动化装置
2020年04期
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