应用小波支持向量机的预应力混凝土碳化深度研究-工业建筑2009年S1期-手机知网

应用小波支持向量机的预应力混凝土碳化深度研究

江苏大学理学院 | 郝文峰顾建祖汤灿

构造了一类小波核函数,并利用小波核函数支持向量机对预应力混凝土碳化深度进行了仿真和预测。将小波函数用于SVM得出一类小波核函数,并将其与径向核函数SVM、神经网络在预应力混凝土碳化深度预测中的应用进行了对比。研究发现,SVM对预应力混凝土碳化深度的预测精度要远远高于神经网络,且小波核函数SVM比径向核函数SVM精度高。小波核函数在一定场合下精度要比径向核函数高,SVM用于预应力混凝土碳化深度的预测是可行的,且具有较高精度。

机　构:

江苏大学理学院;

领　域:

水利水电工程；建筑科学与工程；

关键词:

预应力混凝土；碳化；支持向量机；小波核函数；预测；

格　式:

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