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数学
基于随机需求的两级多期供应链网络规划模型
本文以三级供应链网络为例,研究了具有随机因素的,两级多期决策的供应链网络优化问题。优化的具体内容包括两个方面:供应链节点的选址和相应配送系统的设计。文章首先在现有研究成果的基础上,将模型设计拓展到多期决策领域。接下来,针对因素的随机性问题,应用了蒙特卡罗方法对随机因素进行了模拟和采样。最后,模型的目标函数不仅考虑了最小成本,同时还考虑了顾客满意度。对多目标模型的处理采用了e条件限制法。用这种方法的得到的供应链网络优化结果是一系列帕累托最优解,它使得决策者可以按照自己的偏好做出最后选择。
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工业工程与管理
2009年04期
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