当今时代，数据治理乃大势所趋，但当前的数据治理仍存在诸多薄弱环节，面临一系列困境。数据应用的普及与深化，带来了数据安全、隐私安全、数据垄断等数字安全问题。数字技术不对等和不均衡发展导致的数字鸿沟现象形成了全新的数字不平等，引发了更深层次的经济不平等和社会不平等。数字的赋权性一方面导致传统政治权威遭遇挑战，一方面推动新兴超级权力强势崛起，使技术专制和数字利维坦成为可能。算法规则的内在矛盾性使数据治理陷入逐私利还是谋公利、倚偏好还是重平等、技术至上还是人类为本的两难选择，算法歧视、病毒式传播、过滤气泡、蜂群思维等现象悄然泛滥。人工智能对社会生活尤其是政治领域的持续渗透和介入，势必牵动治理体系的变革、权力结构的重组、民主形式的更迭以及统治秩序的重构，让人们不得不重视AI治理的潜在风险，防范机器统治的灰色未来。