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预防医学与卫生学
福建省介水传染病发病短期定量预测研究
目的采用时间序列模型(ARIMA)对福建省介水传染病发病数进行短期定量预测,为风险评估提供数据。方法运用R 3. 4. 3软件基于ARIMA模型对福建省2004年1月—2018年4月介水传染病月发病数进行分析和建模,并对2018年5—12月进行短期预测。结果 2004年1月—2018年4月福建省介水传染病报告发病数共409 042例,呈上升趋势和周期性波动。季节效应比较明显,秋冬季节出现发病高峰,其中12月份较上月增长了29. 31%。ARIMA(2,1,1)(2,1,2)12为最佳拟合模型,预测值和实际值吻合较好,准确度较高,各准确性度量值分别为:ME (-0. 02)、RMSE (0. 19),MAE (0. 13)、MPE (-0. 32%)、MAPE(1. 70)、MASE(0. 69)。2018年5—9月的实际发病数与预测值相比,绝对误差均值和相对误差分别为-203例和-8. 62%。2018年10—12月预测值分别为2401例、2 130例和3 643例。结论 ARIMA模型能够对福建省介水传染病发病数进行较准确的短期预测,可为风险评估和制定防控措施提供数据基础。
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环境卫生学杂志
2019年06期

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