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影响我国PPP项目规模的发展环境因素识别——基于PPP项目大数据的建模与分析
西南交通大学经济管理学院 ;
西南交通大学服务科学与创新四川省重点实验室
|
徐进
李爱彩
张云华
基于我国2013~2018年PPP发展环境与项目规模数据,使用K-means算法划分PPP项目规模,通过随机森林和GBDT(梯度下降树)识别全国及七大地理区域PPP项目发展关键影响因素。结果表明,营商环境和政府PPP经验对PPP项目的发展影响最大,各区域间关键影响因素存在差异。
机 构:
西南交通大学经济管理学院;
西南交通大学服务科学与创新四川省重点实验室;
昆明理工大学建筑工程学院;
领 域:
宏观经济管理与可持续发展
;
关键词:
PPP项目规模
;
发展环境
;
关键影响因素
;
随机森林
;
GBDT
;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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