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噪声方差、跳跃波动、连续波动的分离及其相互关系——来自中国股市的实证研究
本文在市场微观结构噪声和跳跃下将Jing等~([1])中的预平均门限已实现方差这一连续波动估计拓展到允许噪声过程的条件方差为时变的情形。我们分别采用预平均和门限的方法消除噪声和跳跃的影响,同时给出其渐近性质。蒙特卡罗模拟结果表明这一估计对噪声和Lévy跳跃稳健并且相比同类连续波动估计具有更好的表现。鉴于这一估计的优良性质,本文还通过蒙特卡罗模拟探讨门限和预平均水平的选取以及移动平均噪声,舍入噪声和相依结构噪声等时变条件方差噪声对该估计的影响。在实证分析中,本文首先基于这一改进的估计从2014到2015年上证50成分股Level-2的逐笔交易数据中分离出噪声方差、跳跃波动和连续波动。然后,采用面板向量自回归模型研究三者之间相互关系,发现噪声方差与连续波动之间存在显著正的双向Granger因果关系;连续波动和噪声方差均是跳跃波动的Granger原因,但是反过来不成立。最后,利用拓展的异质自回归(HAR)模型来研究噪声方差对连续波动和跳跃波动的预测能力,发现噪声方差对有效价格的波动具有正向预测作用,该预测作用不仅针对连续波动,而且对跳跃波动具有显著预测能力,但前者显著性更强。
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管理工程学报
2021年04期
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