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计算机软件及计算机应用
面向用户体验的动态负载均衡算法研究
随着互联网用户数量的迅速增长,Web服务面临着巨大的访问压力,对Web服务器持续提供服务提出了更高的要求。当负载过重时可能会导致服务器宕机等严重状况,从而影响Web服务器对用户HTTP请求的响应,进而影响服务质量,因此Web服务器集群需要更好地响应用户请求。本文提出了一种基于用户体验的动态负载均衡算法(Q RFS),在保证用户满意度的前提下,兼顾服务器的负载和请求调度的公平性。实验表明,QRFS算法能够获得更好的用户满意度。此外,在请求的平均响应时间上,QRFS算法较加权轮询(WRR)算法提高了 12%,较加权最小连接数(WLC)算法提高了 11%;在服务器负载的均衡性上,QRFS算法取得了更好的效果,节点间的负载方差更小。
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高技术通讯
2021年04期
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