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基于人工神经网络的灌区改造评价
武汉大学水利水电学院水利工程系!湖北武汉430072,武汉大学水利水电学院水利工程系!湖北武汉430072 ;
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许静
雷声隆
在灌区改造规划资料统计的基础上 ,拟建了一套涵盖较全面的指标和指标分级体系 ,利用附加动量 /自适应学习率的改进 BP算法 ,建立一个人工神经网络综合评价模型 ,并对二个实际灌区进行评价。模型具有突出体现目标、灵敏反映差异 ,收敛快等特点。
机 构:
武汉大学水利水电学院水利工程系!湖北武汉430072,武汉大学水利水电学院水利工程系!湖北武汉430072;
领 域:
农业工程
；
关键词:
灌区改造
；
评价
；
人工神经网络
；
格 式:
PDF原版；EPUB自适应版
(需下载客户端)
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灌溉排水
2001年02期
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