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金属学及金属工艺
基于功率信息的机床设备综合效率智能识别方法
机床作为工业母机,量大面广,设备综合效率是衡量机床运行状况的关键指标,受到制造企业的普遍关注,但传统机床设备综合效率识别方法在获取时间稼动率、性能稼动率和产品合格率指标时存在难度大、成本高、普适性差的问题。为此,本文提出了一种基于功率信息的设备综合效率智能识别方法,首先获取机床功率信息时频域特征,构建采样周期特征向量,并采用主成分分析构建状态匹配库,结合最近邻算法识别运行状态,量化运行状态持续时间,计算时间稼动率;同时借助滑动移窗构建加工周期特征向量,采用距离匹配获取实际加工件数,结合MES系统计算性能稼动率与产品合格率。最后,以铣削加工为例,其设备综合效率理论值与实际值相对误差为4.99%,验证了该方法的可行性与实用性。
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重庆大学学报
网络首发

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