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免疫算法与其他随机优化算法的比较分析
详细描述了免疫算法的基本原理、步骤和寻优机理,以及抗体的抑制和促进、记忆单元更新、亲和性计算等特点。阐述了免疫算法抗原、抗体与实际问题的映射关系。用其他随机优化算法(模拟退火算法、遗传算法、进化规划等)与免疫算法进行了比较研究,给出了他们的异同点、免疫算法的优点等。利用旅行商问题(TSP)、随机优化算法测试函数对免疫算法及其他算法进行了测试分析。实例分析表明,免疫算法是一种收敛速度快、收敛性好的算法。
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重庆大学学报(自然科学版)
2003年11期
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