引入协同进化算法的互联网金融风险预警分析-调研世界2021年11期-手机知网

引入协同进化算法的互联网金融风险预警分析

东北财经大学经济学院 ; 营口理工学院大数据管理与应用专业教研室 | 李桂芝马莹王雪标

本文针对高维面板数据中信用风险的预警效率低、精准度不够等问题,提出一种引入协同进化机制的改进微粒群预警因素分析模型。首先将Relief-F等特征选择技术与微粒群智能策略结合,通过分析关键因素,建立具有协同进化机制的模型框架,依据特征贡献度划分子种群并进行协同计算,再用该模型对2019—2020年度互联网金融平台面板数据进行实证分析。结果表明,选择有效预警因素协同作用能提升收敛性能、精准度,保证信息资源优势的发挥,更适合于互联网金融平台风控预警的效果分析。

机　构:

东北财经大学经济学院; 营口理工学院大数据管理与应用专业教研室; 营口理工学院创新创业学院;

领　域:

自动化技术；贸易经济；金融；

关键词:

协同进化；特征选择；微粒群算法；信用风险；

格　式:

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