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金属学及金属工艺
利用BP神经网络预测铜合金挤压力
铬青铜热反挤压过程中,凸模锥角、断面缩减率以及温度是对挤压力产生影响的几个重要因素。本文利用采集到的实验数据建立了BP神经网络模型,对挤压力进行预测。结果表明该方法性能较好,可以作为预测的一种有效手段。
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锻压装备与制造技术
2005年02期

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