手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
电力工业
基于聚焦式模糊聚类算法的数据挖掘故障诊断方法
针对现有的火电厂大型设备故障诊断精度较低的问题,提出一种基于聚焦式模糊聚类算法的数据挖掘故障诊断方法。它采用分段相关分析的方法在火电厂SCADA系统历史数据库查找故障征兆变量,然后利用聚焦式量化算法对故障征兆变量进行离散化,最后应用双向模糊聚类算法找出对应故障类型的关键数据。该方法避免了为诊断故障而附加的专门测试或试验,在降低费用的同时,减少了试验对设备造成的潜在威胁。故障诊断实例表明:其诊断精度在不同的月份介于91%~95%之间,可以满足现场应用的要求。参3
5 303
手机阅读本文
下载APP 手机查看本文
动力工程
2006年04期

搜 索