手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
电信技术
基于RBF神经网络的钢琴单音识别研究
为了能让计算机与人类能够用音乐自由的沟通,有关计算机音乐处理的研究越来越重要。对比了音乐信号与语音信号的特性,选取MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)作为单音信号的特征,并对特征矢量维数的选择进行了讨论,利用RBF神经网络对钢琴88个单音进行识别。实验结果表明所选特征对识别单音信号是有效的。
领 域:
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版(需下载客户端)
2 154
手机阅读本文
下载APP 手机查看本文
电脑开发与应用
2009年04期

搜 索