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自动化技术
基于BP网络的厌氧序批式反应器预测模型研究
人工神经网络具有较强的自组织、自学习、自记忆联想的能力,更适合处理在已知条件和结果之间无明确关系情况复杂的流域系统。利用实测资料,运用BP网络建立了厌氧序批示反应器出水指标预测模型,引入了Levenberg-Marquardt算法对反应器相关运行参数进行预测,并与机理模型进行了精度比较分析,表明前者精度高于后者。
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电脑开发与应用
2008年12期
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