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地质学
基于ARMA模型的地磁偏角缺数处理方法
针对地震仪器记录的地磁数据存在单点缺失和连续多点缺失而不利于地震数据处理和地震预报的问题,同时为了快速处理非震异常值,本文提出将时间序列自回归移动平均(ARMA)预测模型用于地磁数据插值处理,并与均值插值、线性插值进行对比分析。结果表明,均值插值、线性插值和ARMA模型单点缺失的平均标准误差分别为0.110 2、0.006 9和0.000 1,连续多点缺失的平均标准误差分别为0.258 23、0.194 2和0.004 86,说明ARMA模型在单点缺失和连续多点缺失时均具有较低标准误差,且能很好地保持实际观测序列的曲线形态,插值效果较好,有望成为地磁数据序列处理的一种新方法。
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大地测量与地球动力学
2021年11期
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