基于变形信息分解的大坝变形趋势判断及预测研究-大地测量与地球动力学2021年08期-手机知网

基于变形信息分解的大坝变形趋势判断及预测研究

鄂尔多斯市土壤肥料和节水农业工作站 ; 山西省煤炭地质水文勘查研究院 | 郝永河郝永艳唐承忠

在分离大坝变形数据信息的基础上,利用重标极差法实现大坝变形趋势判断,然后利用优化极限学习机及混沌理论实现大坝变形预测。重标极差分析表明,大坝变形始终具有正向持续性,但其程度具有减弱趋势。在变形预测过程中,模型参数的递进优化不仅能提高预测精度,还能有效提高其稳定性,预测模型的相对误差均值均小于2%,验证了本文预测思路的有效性。大坝变形趋势判断及预测结果一致性较好,均认为大坝变形仍会进一步增加,但增加幅度相对较小,趋向于稳定发展。

机　构:

鄂尔多斯市土壤肥料和节水农业工作站; 山西省煤炭地质水文勘查研究院; 鄂尔多斯市水旱灾害防御中心;

领　域:

水利水电工程；

关键词:

大坝变形；重标极差法；变形趋势；极限学习机；变形预测；

格　式:

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