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自动化技术
基于人工神经网络算法的运营商客户投诉智能分类问题研究
云计算、物联网和5G业务的逐步开展,运营商的竞争态势日益加剧,在服务内容、服务方式、服务质量、经营管理和服务意识方面面临严峻挑战。为提升客户满意度,降低投诉量,本文从运营商客户投诉工单和录音数据入手,利用人工智能、机器学习等手段,开展投诉服务请求的归类分析,进一步通过人工神经网络算法对投诉工单文本进行挖掘和优化,对工单进行智能分类,全面构建"精准化管理",推进服务体系的"智慧运营"。
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电信工程技术与标准化
2021年03期
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