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计算机软件及计算机应用
大数据环境下基于反馈的敏感数据识别方法研究与实现
随着大数据时代的到来,敏感数据的保护成为运营商面临的重大挑战。敏感数据的准确标识是进行数据保护的前提,深度报文检测技术能够松耦合并实时地对流量进行检测和标识,使其成为当下大数据平台下敏感数据标识的一种重要方式,然而其高存储、高计算的资源需求成为制约其应用和发展的痛点。本文提出了一种基于反馈的高速敏感数据识别方法,通过建立会话表的方式,实时记录识别的状态,大幅降低需要深度检测的数据量,提升了检测的效率。
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电信工程技术与标准化
2020年12期
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