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电力工业
基于局部贪婪优化的电网自组织临界子区域辨识方法
针对传统电力系统自组织临界现象研究角度及其物理模型—沙堆模型无法有效解释当前电网级联事故体现出的新特征,提出了社区自组织临界性概念及其物理模型—重叠沙堆模型。文章应用能量函数并结合直接法的建模方式,量化电网线路之间的能量关联关系,并由此构造出加权无向复杂网络模型;在此模型的基础上,运用局部贪婪优化算法实现电网自组织临界子区域辨识;通过级联故障模拟仿真量化分析自组织临界子区域作用。研究表明,电网级联事故本质上是某一子区域达到SOC状态;在以线路为基本结构单元,能量函数量化权重的复杂网络模型的执行环境内,局部贪婪优化算法可有效挖掘电网中的自组织临界子区域。所述方法为电网级联事故安全性分析提供新的思路。
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电测与仪表
2020年22期

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