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林业
造林地规划的神经网模型及其生产力预测
系统地介绍了神经网络满意约束模型在造林规划上的应用情况 ,该模型简单方便 ,可实现树种优化安排。最终在计算机上模拟了这个过程 ,结果表明利用该模型收敛速度较快 ,并具有良好的适应性。满意约束模型是根据树种的生物学特性与立地条件 ,做到“适地适树”与“适树适地”为原则的一种模型。同时 ,可以由已有的立地条件信息 ,采用数量化生产力模型 ,进行预测生产力。通过实例表明 ,采用这种模型进行造林规划 ,其地位级基本上都能达到Ⅰ级。
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东北林业大学学报
2004年01期
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