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超定盲信号分离的半参数统计方法
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室、理学院,清华大学自动化系,西安石油大学理学院 陕西西安710071,北京100084,陕西西安710065
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冶继民
张贤达
金海红
研究观测信号的数目m不小于源信号的数目n情况下盲信号分离问题。首先证明若混合矩阵满列秩,则在本质相等意义下,存在唯一的m×m非奇异矩阵使得分离系统的输出除零信号外,其它非零信号即是希望提取的源信号。基于此,采用半参数统计方法构造超定盲信号分离的估计函数,给出相应的学习算法;理论证明了该算法具有等变化性和分离矩阵的非奇异特性,并借助于源信号数目未知且动态变化的计算机仿真验证了其有效性。
机 构:
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室、理学院,清华大学自动化系,西安石油大学理学院 陕西西安710071,北京100084,陕西西安710065;
领 域:
电信技术
;
关键词:
盲信号分离
;
独立分量分析
;
半参数统计方法
;
估计函数
;
格 式:
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2006年03期
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