手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
公路与水路运输
基于相空间重构—SVM的公交客流量预测研究
提出了一种基于相空间重构与支持向量机预测公交客流量的新方法。应用互信息法计算公交客流量时间序列的最优时间延迟;应用Cao氏方法计算其最佳嵌入维数;然后计算出最大Lyapunov指数,证实客流量存在混沌现象。建立相空间重构—支持向量机预测模型并确定训练样本对,对公交客流量数据进行预测。实例证明,该方法能有效地进行客流量预测。
领 域:
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版(需下载客户端)
6 161
手机阅读本文
下载APP 手机查看本文
江苏技术师范学院学报
2010年09期
相似文献
图书推荐
相关工具书

搜 索