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基于相空间重构—SVM的公交客流量预测研究
江苏技术师范学院计算机工程学院
|
薛向红
薛小锋
提出了一种基于相空间重构与支持向量机预测公交客流量的新方法。应用互信息法计算公交客流量时间序列的最优时间延迟;应用Cao氏方法计算其最佳嵌入维数;然后计算出最大Lyapunov指数,证实客流量存在混沌现象。建立相空间重构—支持向量机预测模型并确定训练样本对,对公交客流量数据进行预测。实例证明,该方法能有效地进行客流量预测。
机 构:
江苏技术师范学院计算机工程学院;
领 域:
公路与水路运输
；
关键词:
相空间重构
；
支持向量机
；
客流量预测
；
回归
；
格 式:
PDF原版；EPUB自适应版
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6
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江苏技术师范学院学报
2010年09期
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