基于神经网络的建筑业碳排放强度预测——以京津冀为例-科技和产业2021年09期-手机知网

基于神经网络的建筑业碳排放强度预测——以京津冀为例

新疆大学建筑工程学院 | 张广泰彭瑞倪平安

通过统计分析得出影响建筑业碳排放强度的13个影响因素,基于收集的京津冀相关数据,运用逐步回归分析找出其中6个关键因素。借鉴五折交叉验证解决数据稀缺问题,采用神经网络对京津冀建筑业碳排放强度进行预测。利用敏感性分析简化模型,筛选出4个核心因素。结果表明,此模型预测精度高达99%,同时根据挖掘出的核心因素和关键因素,提出建筑业节能减排的建议。

机　构:

新疆大学建筑工程学院;

领　域:

建筑科学与工程；环境科学与资源利用；工业经济；

关键词:

建筑业；碳排放强度；神经网络；敏感性分析；

格　式:

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