基于神经网络的树木生长预测-长沙电力学院学报(自然科学版)2002年02期-手机知网

基于神经网络的树木生长预测

华中科技大学计算机学院,华中科技大学计算机学院,长沙电力学院数学与计算机系湖北武汉430074长沙电力学院数学与计算机系,湖南长沙410077 ,湖北武汉430074 ,湖南长沙410077 | 吴建华卢炎生汪溢

概述了神经网络的有关理论 ,研讨了神经网络结构设计的步骤、方法及应注意的问题 .应用神经网络技术对电力企业中高压线下的树木———经过“生长控制技术”成果处理后的树木的生长情况进行了预测 ,并与最小二乘法预测的结果进行了比较 .结果表明 ,BP网络的预测精度高 ,是解决非线性预测问题的一种有效的方法 .

机　构:

华中科技大学计算机学院,华中科技大学计算机学院,长沙电力学院数学与计算机系湖北武汉430074长沙电力学院数学与计算机系,湖南长沙410077 ,湖北武汉430074 ,湖南长沙410077;

领　域:

自动化技术；

关键词:

神经网络； BP模型；最小二乘法；树木生长；预测；

格　式:

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