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金融
基于改进ELECTRE-IN的小微企业信用评估
基于小微企业有效评价信息匮乏的难题,以非财务指标为重点,纳入水电费等大数据下体现企业违约风险的因素,构建了小微企业信用评价指标体系。引用ELECTRE-IN消除ELECTRE-Ⅲ中由偏好指数产生的放大效应,完善级别高于关系的构造过程。针对ELECTRE-IN主观性强及排序复杂的问题,首先利用BWM-GiNi组合赋权法确定评价指标的综合权重,并根据样本数据极差确定阈值组合,增强其客观性。其次引用可信度法替代蒸馏算法,简化排序过程。最后利用算例对一批小微企业进行排序,算例结果验证了模型的有效性。
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重庆师范大学学报(社会科学版)
2021年06期
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