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基于主波长水色参数的水库采砂遥感监测研究
利用遥感技术监测河道采砂行为,通常根据经验阈值划分水体悬浮物浓度高值区为采砂嫌疑区。针对分割阈值受大气纠正及悬浮物浓度反演模型精度限制,难以自动客观确定的问题,提出了基于主波长水色参数自动识别异常浑浊水体的方法。采用Landsat8、Sentinel-2卫星图像数据,基于CIE-XYZ颜色系统,提取红绿蓝三波段遥感图像主波长水色参数,结合自然断点分类法将指示悬浮物浓度的主波长水色参数,自动划分高中低三类,识别高值区为采砂嫌疑区。应用该方法反映浑浊水体时空分布,识别了2016至2017年广东鹤地水库九洲江、化州库湾水域的采砂现象,以及2019年11月至2020年4月广东枫树坝水库寻邬水水域的采砂现象。实验证明,方法具有抗大气干扰性强、自动性高、稳定可靠、适用于多源遥感图像的优势,可为传统人工巡查监管提供及时、有效的采砂嫌疑区时空分布信息,提升常态化采砂监管的能力。
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长江科学院院报
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