手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
水利水电工程
基于概率神经网络的河床床面形态预测模型
判定冲积河流床面形态的经验与图形分析方法较多,但一般只使用水流和泥沙参数中的2个参数,其判别效果不甚理想。为克服传统分析方法的局限性,在分析冲积河流床面形态影响因子的基础上,建立了非线性映射能力强的概率神经网络床面形态预测模型。实例分析表明,该模型能反映冲积河流复杂因素及其变化对床面形态的影响,较好地实现输入与输出的非线性映射,其预测效果较好,为床面形态的预测提供了一种新的方法。
5 114
手机阅读本文
下载APP 手机查看本文
长江科学院院报
2004年06期

搜 索