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基于神经网络的DEM趋势面逼近与分析
趋势面从宏观上揭示研究对象的特性,在各领域发挥着重要作用。神经网络可以对复杂系统进行无限逼近,进而进行预测。基于贝叶斯正则化BP神经网络和RBF神经网络对DEM趋势面进行逼近,并与二次多项式建立的DEM趋势面进行比较分析,证明该方法的可行性和有效性。
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测绘工程
2011年02期
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