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汽车工业
基于NSGA-Ⅱ算法的汽车电子电气架构多目标优化
在汽车研发阶段电子电气架构的评价是个核心要素,在研发的末期不仅要验证电子电气架构的功能和技术上的正确性,还要实现最优化,而电子电气架构的经济性、量化性和负载性是评价电子电气架构的重要指标。建立了以电子电气架构总线成本、质量和负载的目标函数,建立了电子电气架构优化设计的多目标数学模型,利用精英控制策略快速非支配排序遗传算法(Fast and elitist non-dominat-ed sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)对该架构模型设计求解,得到符合条件的Pareto解集并进行分析,为决策者在工程实际中选择优化方案提供了有效方法,提高了工作效率,同时也为优化电子电气架构提供了一种新方法。
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重庆理工大学学报(自然科学)
2020年07期
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