基于改进遗传算法的连续函数优化-重庆理工大学学报(自然科学版)2011年02期-手机知网

基于改进遗传算法的连续函数优化

为了进一步避免连续函数优化过程中的"早熟收敛"和"搜索迟钝",在简单遗传算法基础上提出了划分寻优区间、基于排序和最佳保留的轮盘赌选择算子,可以用来提高遗传算法的运行效率和收敛速度,达到了既能够选出最好个体又能够保证种群多样性的效果;同时采用择优交叉算子和二元变异算子,这样既保证了种群的收敛性,又可在陷入局部最优时为种群引入新基因。仿真实验表明,与简单遗传算法相比,改进后的遗传算法能有效地提高遗传算法的收敛速度和避免陷入局部最优。