手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
自动化技术
具脉冲马尔可夫跳中立型时滞神经网络事件触发状态估计
研究了具脉冲和混合时滞的马尔可夫跳中立型神经网络的状态估计.首先,引入事件触发传输机制;其次,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii函数,利用詹森不等式、倒凸不等式、自由权矩阵和区间分割等技术,得到增广系统是指数稳定的充分条件;最后,通过数值算例验证了所提出结论的有效性.
0 50
手机阅读本文
下载APP 手机查看本文
成都大学学报(自然科学版)
2019年04期
相似文献
图书推荐
相关工具书

搜 索