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数学
多性状模型方差组分估计方法
在家畜育种实践中,多性状模型估计方差组分会因为巨大的方程所带来的复杂计算而使应用受到极大的限制。但是在等结构矩阵和只有一个随机因子的线性模型中,通过典型转换使所有的相关性状都变为不相关的典范性状,分别对各个典范性状进行方差组分估计,然后再转换为原始性状的方差组分,这样就简化了计算步骤。近年来,不少学者提出了许多不同的具体计算方法,本文主要介绍和讨论K.Meyer所提出的REML算法,并举一个简单的例子来说明之。
领 域:
数学
关键词:
3 56
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黄牛杂志
1991年01期
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