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数学
基于神经网络的模糊关系方程极小解求解算法
利用神经网络求解有限论域上模糊关系方程的极小解,将未知的模糊关系作为神经网络的权重参数进行学习,并设计了相应的网络训练算法Ⅰ.证明了该训练算法将收敛到模糊关系方程的极小解,并通过2个数值实例来验证算法的有效性.
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北京师范大学学报(自然科学版)
2012年02期

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