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基于SVM的置信度综合方法在语音识别中的应用
讨论了语音识别中使用支持向量机(support vector machines,SVM)对音子级置信度进行综合的方法.音子级置信度得分采用传统的方法计算而得,并使用SVM对音子级置信度进行综合得到词级的置信度得分.在说话人无关的汉语孤立词识别实验中,使用作者方法比使用传统方法获得的系统等错误率rEER(equal error rates,EER)有明显降低,可以从基线系统的28.14%降低到23.71%,而系统的复杂度仅有小幅度的上升.
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北京理工大学学报
2007年03期
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