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自动化技术
主动队列管理中的PID型神经网络控制
研究动态网络中间节点的拥塞控制.提出一种PID型神经网络的主动队列管理(AQM)算法,给出基于BP学习规则的网络参数自调整规律,根据Lyapunov定理证明了系统的稳定性.基于NS-2平台的仿真结果表明,该算法适应瞬息万变的网络环境,系统稳态误差和响应速度等指标优于PID算法.
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北京理工大学学报
2006年10期

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