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自动化技术
中药提取软测量系统的设计与实现
针对超声波提取中草药活性成分含量检测困难的问题,通过采用可测量的辅助变量建立基于神经网络BP算法的软测量模型来估计不可测量变量的值,并利用单片机进行辅助变量的数据采集和软测量模型计算,实现了用软仪表对超声波中药提取率的在线测量。与目前采用紫外分光仪离线取样进行检测相比,该模型克服了离线测量工作量大、无法直接得到提取率的测量值等缺点,具有测量精度较高(测量相对误差控制在5%以内)、响应速度快和实时性好等特点。
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北京化工大学学报(自然科学版)
2011年05期

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