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高效寻优的经验遗传算法
为了寻求高效的寻优方法,本文提出经验遗传算法,用神经网络模型经验地预测每代种群个体的适应度,从而减少对问题直接求解的次数,提高遗传算法的计算效率.通过对6个经典测试函数的数值计算分析,结果验证了本文所提的算法的有效性,而且能降低计算量.
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北京工业大学学报
2006年11期
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