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基于遗传算法的WANN的汽车发动机故障诊断分析
安徽机电职业技术学院 ;
安徽工程大学
|
余丙荣
周明龙
李玲纯
利用基于遗传算法的全局优化能力,小波分析具有数据压缩和特征提取的特性,神经网络具有非线性映射和学习推理的优点.结合三者的特点,提出了一种基于遗传算法、小波与神经网络的汽车发动机故障诊断方法,应用汽车发动机的故障数据作为实例验证,GA-WANN模型诊断速度快,鲁棒性好,故障诊断正确率高.
机 构:
安徽机电职业技术学院;
安徽工程大学;
领 域:
汽车工业
;
自动化技术
;
关键词:
小波变换
;
人工神经网络
;
遗传算法
;
故障诊断
;
格 式:
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安徽工程大学学报
2011年01期
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