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心血管系统疾病
基于RBF神经网络的冠心病识别模型
RBF神经网络是前馈神经网络研究中的一个热点.对 RBF神经网络的网络结构、基本原理和学习算法进行了介绍.针对BP神经网络自身的缺陷,提出以RBF神经网络为识别模型,采用最近邻聚类学习算法,建立一种冠心病模式识别诊断系统.仿真实验表明,该模型可快速完成对冠心病样本的学习与拟合,具有预测识别率高的优点,可作为该病诊断的一种有效的辅助手段.
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安徽工程科技学院学报(自然科学版)
2005年01期
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