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计算机软件及计算机应用
FCM算法及其有效性度量方法
模糊C-均值聚类(Fuzzy C-Means)算法作为一种常见的基于目标函数最小化的聚类算法,有其自己的优缺点和适用对象,其最终形成的聚类的质量受初始值的设定、簇的个数及具体算法等多方面因素的影响,评价聚类的质量要结合具体的算法选择合适的有效性来给以度量。本文详细介绍了FCM算法,并对常用的几种聚类有效性度量方法进行了分析比较。
关键词:
FCM优点缺点有效性度量
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版(需下载客户端)
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安徽电子信息职业技术学院学报
2011年05期

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