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建筑科学与工程
基于贝叶斯网络的一种新型的结构选型方法研究(Ⅰ)
最佳高层建筑的结构型式的选取与确定是结构工程初步设计的重要内容,然而,结构型式的选择受到多种因素的影响与制约,是一个具有高度白噪声、非线性的复杂问题。针对影响结构型式选择的各种因素,首先分别构建了影响因素矩阵向量与结构型式矩阵向量,引入灰色关联理论对各影响因素的重要程度进行了从定性到定量的分析。根据获取的影响因子的重要性程度,确定了简化的关键影响因素矩阵。在此基础上,引入贝叶斯网络理论,建立结构选型的贝叶斯网络预测模型。以3种情况为实例,分别验证了该模型的有效性与计算精度,试验结果表明,与其他方法相比,该模型简单实用,且具有较高的预测精度,为结构选型提供了一种新的预测方法。
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四川建筑科学研究
2010年02期
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