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人工神经网络在空调系统负荷预测中的应用
西安建筑科技大学环境与市政工程学院,中原工学院能源与环境学院,西安建筑科技大学环境与市政工程学院,中原工学院能源与环境学院 陕西西安710055,中原工学院能源与环境学院,河南郑州450007,河南郑州450007,陕西西安710055,河南郑州450007
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郑慧凡
范晓伟
李安桂
采用理论分析的方法,通过分析国内外在该方面的研究成果,剖析了人工神经网络在空调系统负荷预测中的应用,指出了利用人工神经网络(ANN)具有的高度的并行处理和可完成复杂的输入输出的非线性映射能力,进行空调系统负荷预测精度高、准确度好。ANN是一种有效的空调负荷预测手段。
机 构:
西安建筑科技大学环境与市政工程学院,中原工学院能源与环境学院,西安建筑科技大学环境与市政工程学院,中原工学院能源与环境学院 陕西西安710055,中原工学院能源与环境学院,河南郑州450007,河南郑州450007,陕西西安710055,河南郑州450007;
领 域:
建筑科学与工程
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关键词:
人工神经网络
;
空调负荷
;
预测
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格 式:
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四川建筑科学研究
2007年06期
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