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基于区间估计的结构损伤识别方法研究
西南交通大学,西南交通大学 四川成都610031,四川成都610031 ;
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张育智
李乔
当检测样本与训练样本的噪声水平不同时,用"自联想"神经网络对结构损伤存在性进行识别时会出现正误判,为解决这一问题,提出用区间估计的方法对结构损伤存在性进行识别,给出了2种情况下区间估计的计算方法。研究表明:当结构没有损伤时,即使检测状态的噪声水平与初始完好状态的噪声水平不同,区间估计的方法也能给出较高正确率的识别结果;当损伤达到一定程度时,只需要相对较少的样本,即可由区间估计的方法对结构是否发生损伤做出正确的识别。
机 构:
西南交通大学,西南交通大学 四川成都610031,四川成都610031;
领 域:
建筑科学与工程
;
关键词:
损伤识别
;
区间估计
;
置信区间
;
“自联想”神经网络
;
格 式:
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四川建筑科学研究
2007年06期
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